04网球逐点项目 ATP网球获胜概率的逐点实时预测 该项目旨在实时模拟所有ATP世界巡回赛比赛的获胜赔率。 这是我去年完成的有关预测大满贯赛事比赛结果的项目的扩展。 我对该模型进行的重大改进包括： 虽然我以前的模型是基于Elo的，但缺少贝叶斯元素。 新模型使用基于概率的模型作为我们预测的先验分布，并根据特定于比赛的信息（即表面，头对头记录，球员的最近状态，排名等）对它们进行更新，以创建后验分布，这是我们的最终预测。 它实时预测比赛。 以前，我只能在比赛开始之前预测比赛，因为我只提取比赛级别的数据。 现在，我已经提取了点级数据，新模型可以在任何游戏情况下做出预测。 Tennis PBP Project脚本处理了Jeff Sackmann的Github优雅共享的逐点CSV文件，并计算了在所有游戏情况下的球员胜率。 PBP脚本中的贝叶斯元素包含实际的预测模型，该模型输出并可视化玩家赢得比